สำหรับนักพัฒนา คุณน่าจะเคยสร้างแอปโดยเชื่อมต่อและใช้งาน LLM ผ่าน API หรือรันแบบโลคอลบนคอมพิวเตอร์มาบ้างแล้ว แต่อีกหนึ่งศักยภาพที่ทำได้ในมุมของนักพัฒนาคือการปรับแต่งโมเดล LLM ให้เหมาะสมกับการใช้งานของคุณเอง
ทำไมต้องใช้ LLM แบบโอเพนซอร์สอย่าง Typhoon
หนึ่งในประโยชน์สำคัญของโมเดลแบบโอเพนซอร์สคือคุณสามารถ ปรับแต่ง (customize), finetune และ deploy โมเดลเวอร์ชันของคุณเอง ได้อย่างอิสระ ตรงกับ use case, อุตสาหกรรม หรือผลิตภัณฑ์ของคุณ ไม่ต้องหวังพึ่ง prompt ทั่วไปให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง คุณสามารถออกแบบโมเดลเองได้ตรงกับความต้องการ ต่างจากโมเดลแบบปิด
ทำไมต้อง Fine Tune
โมเดลที่ถูก pre-trained มักใช้ข้อมูลทั่วไปจำนวนมหาศาล ซึ่งแม้จะทรงพลัง แต่ก็อาจไม่แม่นยำพอเมื่อใช้งานกับบริบทเฉพาะ เช่น กฎหมาย การแพทย์ การเงิน หรือแอปสตาร์ทอัพ
การ fine-tune โมเดล Typhoon จะช่วยให้คุณสามารถ:
-
เพิ่มความแม่นยำ และลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากโมเดล (hallucinations)
-
ปรับโทนเสียง รูปแบบ หรือความรู้เฉพาะทางให้เหมาะกับบริบท
-
ช่วยเพิ่มมูลค่าของผลิตภัณฑ์
AI Bootcamp Re-Run
ทั้งนี้องค์ความรู้เกี่ยวกับการ Fine Tune โมเดลนั้นยังไม่ค่อยแพร่หลายมากนัก ด้วยเหตุนี้ Typhoon จึงได้จัดงาน Bootcamp เพื่ออบรมการ Fine-tune โมเดล และได้เรียนรู้การ deploy โมเดลของคุณผ่านแพลตฟอร์ม ServerlessGPU ของ Float16 บน NVIDIA พร้อมเครดิตให้เริ่มต้นทดลองใช้งานได้
งานนี้ได้เปิดรับสมัครผู้เข้าร่วมงานรุ่นแรก เมื่อวันที่ 4 กรกฎาคม 2025 สถานที่ DistrictX, One FYI Center, กรุงเทพ
ทั้งนี้งานดังกล่าวรับจำนวนจำกัดเพียง 50 ที่นั่งอีกทั้งยังจัดขึ้นในกรุงเทพ เพื่อขยายโอกาสในการเข้าถึงข้อมูลความรู้ พวกเราจึงได้จัด Re-run bootcamp ขึ้น โดยเราได้อัปโหลด Materials ทุกอย่างในการอบรม Bootcamp ขึ้นบนออนไลน์ คุณสามารถรับชมแบบออนดีมานด์ได้จากทุกที่ ทุกเวลา
ีรับชม Bootcamp ย้อนหลังและดาวน์โหลดคู่มือต่างๆ เพื่อทดลองทำด้วยตัวเองได้แล้วที่ https://docs.opentyphoon.ai/th/fine-tuning-deployment/
