ปีนี้ทีมของเราได้ลงมือทำกันมาหลากหลายเรื่อง ตั้งแต่การพัฒนาและนำเสนอโมเดลใหม่ๆ การเผยแพร่งานวิจัยในงานประชุมชั้นแนวหน้าที่ได้รับการยอมรับในสากล การฟูมฟักคอมมูนิตี้โอเพนซอร์ส รวมไปถึงการเผยแพร่ความรู้และพัฒนาความร่วมมือต่างๆ เพื่อให้ผู้ใช้เข้าถึง Typhoon ได้ง่ายขึ้น
เผลอแปบเดียวก็เดินทางกันมาจนถึงสิ้นปีแล้ว พวกเราทีม Typhoon มีโอกาสได้มองย้อนกลับไปถึงเส้นทางตลอดทั้งปีนี้และพูดได้ว่าเป็นปีที่พิเศษมากของเรา แน่นอนว่าหลายสิ่งเหล่านี้เราไม่สามารถทำได้เพียงลำพังหากปราศจากความร่วมมือจากพาร์ทเนอร์และแรงสนับสนุนจากผู้ใช้งาน
เราจึงอยากเขียนและนำเสนอบทความนี้เพื่อให้ทั้งทีมและผู้สนับสนุนทุกคนได้ร่วมกันมองย้อนถึงผลงานตลอดทั้งปีที่ผ่านมา หวังว่าปีนี้จะเป็นอีกปีที่ทุกคนภาคภูมิใจและเตรียมพร้อมต่อการเริ่มต้นปีใหม่อย่างสดใส
ไฮไลต์ภาพรวมในปี 2025
ปีนี้เป็นปีที่เราทำหลายเรื่องอย่างจริงจังมากขึ้น เรายังจริงจังกับการทำงานวิจัยซึ่งเป็นจุดยืดตั้งต้นและเป็นจุดยืนเสมอมาในฐานะทีม R&D เราได้มีการปล่อยโมเดลออกมาหลายตัว รวมถึงสนับสนุนให้เกิดการนำมาใช้จริงที่มีความหลากหลายมากขึ้น สิ่งที่เราทำมาทั้งหมดในปีนี้สามารถสรุปเป็นตัวเลขภาพใหญ่ได้ดังนี้
-
ปล่อยโมเดลใหม่ ทั้งหมด 14 ผลงาน
ประกอบไปด้วยโมเดลใหม่ 12 โมเดล ครอบคลุมตั้งแต่โมเดลข้อความ โมเดลการให้เหตุผล โมเดลเสียง โมเดลที่ทำงานกับภาพและเอกสาร โดยมีสองโมเดลที่ได้รับการอัปเดตใหญ่ไป 2 ครั้ง รวมเป็นการอัปเดตทั้งหมด 14 ครั้งหรือผลงาน
-
เปเปอร์ผลงานวิจัยที่ได้รับการตอบรับให้นำเสนอที่งานประชุม ทั้งหมด 14 ผลงาน
เปเปอร์ที่ได้รับการตอบรับในงานประชุมสาย AI ระดับโลก ไม่ว่าจะเป็น ICLR, ACL, EMNLP, Interspeech และ IJCNLP–AACL ทั้งหมด 14 ผลงานโดยที่มีทั้งอันที่เราเป็นผู้เขียนหลักหรือผู้เขียนร่วม ยังไม่นับผลงานที่เป็น Technical Reports ที่ยังไม่ได้ส่งไปงานประชุมอีกจำนวนหนึ่ง
-
อีเวนต์เพื่อสนับสนุนระบบนิเวศ AI ไทย ทั้งหมด 7 งาน
ปีนี้ Typhoon เราเป็นเจ้าภาพจัดงานหรือร่วมจัดงานทั้งหมด 7 งาน (ไม่นับงานอื่นๆ ของ SCB 10X และ SCBX Group) โดยงานที่ Typhoon จัดจะเน้นที่นักพัฒนาและวงโอเพนซอร์สมากกว่า
นอกจากนี้เรายังได้เข้าร่วมบรรยายในงานต่างๆ มากกว่า 20 งาน ตั้งแต่งานด้านการศึกษา งานในวงการธุรกิจและอุตสาหกรรม และงานสำหรับนักพัฒนาต่างๆ ทั้งในไทยและต่างประเทศ
-
เผยแพร่คอนเทนต์ความรู้และกรณีศึกษาต่างๆ มากกว่า 30 หัวข้อ
ปีนี้เราปรับปรุงเว็บไซต์และจัดทำบล็อกสองภาษา ซึ่งมีการเผยแพร่คอนเทนต์ใหม่ๆ มากกว่า 30 หัวข้อและหากไม่นับเรื่องข่าวสารด้านโมเดลใหม่ ก็นับรวมได้มากกว่า 20 หัวข้อที่เป็นหัวข้อความรู้แบบเจาะลึก ตั้งแต่ Tutorials แบบลงมือทำ คำแนะนำ (Best Practices) และกรณีศึกษาจากทีมต่างๆ ที่ใช้ Typhoon จริง
-
การเข้าถึงแพลตฟอร์มและคอนเทนต์ของเว็บไซต์
ในปีนี้เรามียอดผู้เข้าชมเว็บไซต์ใหม่ราว 60,000 คนที่ได้เข้ามาอ่านบล็อกความรู้ อ่านรายละเอียดเกี่ยวกับโมเดล คู่มือการพัฒนา หรืองานวิจัยที่เรามี
-
คอมมูนิตี้
สมาชิกในกลุ่ม Discord ซึ่งเป็นกลุ่มคอมมูนิตี้หลักของเรา เติบโตขึ้นสามเท่า จากราว 400 คนสะสมในช่วงปี 2023-2024 สู่สมาชิกกว่า 1,300 คนในสิ้นปี 2025
-
ยอดการใช้งาน API (ฟรี)
ตลอดทั้งปีที่เรามีการเปิดให้บริการ API ในการเข้าถึงโมเดลของเราได้ฟรี มียอดการเรียกใช้งานทั้งหมดราว 14 ล้านการใช้งาน คิดเป็นปริมาณราว 320 ล้านโทเคน
-
ยอดดาวน์โหลดโมเดล
ยอดดาวน์โหลดโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Hugging Face เติบโตขึ้นจากตัวเลขสะสมที่ 330,000 ดาวน์โหลด สู่ 6,000,000 ดาวน์โหลด ทำให้ Typhoon เป็นโมเดล Open-Source ภาษาไทยที่มียอดดาวน์โหลดสูงที่สุด
ย้อนดูผลงานต่างๆ ในปี 2025 กันอีกครั้ง
ปีแห่งการทดลองโมเดลใหม่ๆ

ปีนี้เราพัฒนาโมเดลทั้งหมด 12 โมเดล หรือหากนับจำนวนครั้งที่อัปเดตคือคิดเป็น 14 ครั้ง ครอบคลุมตั้งแต่โมเดลข้อความ โมเดลการให้เหตุผล โมเดลที่ทำงานกับภาพและเอกสาร โมเดลเสียงที่รองรับภาษาไทยกลางและภาษาถิ่น ทั้งหมดนี้คือรายชื่อโมเดลในปีนี้เรียงตามลำดับการเปิดตัว
-
Typhoon 2
เปิดตัวในเดือนมกราคม Typhoon 2 เป็นโมเดลข้อความที่อัปเกรดความสามารถให้สูงขึ้นกว่า Typhoon 1 และ Typhoon 1.5 ที่เปิดตัวในปีก่อนหน้า รวมทั้งยังมีหลายขนาดให้เลือกใช้ ตั้งแต่ 1B, 3B, 8B ไปจนถึง 70B
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon 2 Audio (Research Preview)
เปิดตัวในเดือนมกราคมและถือเป็นการเปิดตัวโมเดลแบบ Multimodal ครั้งแรก โมเดล Typhoon 2 Audio นี้เป็นโมเดลที่ประมวลผลเสียงและข้อความแบบ End-to-End สำหรับใช้ทำงานที่เกี่ยวข้องกับเสียงแบบสารพัดประโยชน์ ไม่ว่าจะเป็น การถอดเสียงเป็นข้อความ การแปลงข้อความเป็นเสียง การแปลภาษา การถามตอบเกี่ยวกับไฟล์เสียง โดยเป็นโมเดลแบบ Research Preview ที่ยังไม่ได้เน้นให้ใช้งานจริงแต่ไว้ศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนาต่อ
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon 2 Vision (Research Preview)
เปิดตัวในเดือนมกราคมและถือเป็นการเปิดตัวโมเดลแบบ Multimodal ครั้งแรกโดยเปิดตัวพร้อมกันกับโมเดล Typhoon 2 Audio
โมเดล Typhoon 2 Vision เป็นโมเดลที่ทำงานกับไฟล์รูปภาพ สามารถใช้งานได้แบบหลากหลาย เช่น ถอดข้อความจากไฟล์ภาพเอกสาร (OCR) และถามตอบเกี่ยวกับไฟล์รูป เป็นต้น โดยเป็นโมเดลแบบ Research Preview ที่ยังไม่ได้เน้นให้ใช้งานจริงแต่ไว้ศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนาต่อ
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon T1 (Research Preview)
เปิดตัวในเดือนมกราคม Typhoon T1 เป็นโมเดลการให้เหตุผล (Reasoning) โมเดลแรกของ Typhoon รวมถึงยังเป็นโมเดลด้านการให้เหตุผลแบบโอเพนซอร์สโมเดลแรกของภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon 2 R1
โมเดลการให้เหตุผลขนาด 70B ที่มาการทำ Model Merging ระหว่าง Typhoon 2 70B และ DeepSeek R1 เปิดตัวในเดือนมีนาคม
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon 2.1 Gemma
โมเดลข้อความรุ่นใหม่ที่ความสามารถใกล้เคียง Typhoon 2 70B ในขนาดที่เล็กกว่าเพียง 12B และออปชันเล็กอย่าง 4B ให้เลือกใช้ มาพร้อมกับ Thinking mode ที่เลือกเปิดปิดได้ เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon OCR 1.0 (เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม) และรุ่น 1.5 (อัปเดตใหม่ในเดือนพฤศจิกายน)
หลังจากที่ได้ทดลองทำ Typhoon 2 Vision โมเดลทำงานกับรูปภาพไป ทีมมองเห็นโอกาสในการทำโมเดลที่มีหน้าที่เจาะจงชัดเจนไปเลยและมีความต้องการในการใช้งานสูง นั่นคือการทำ OCR
ด้วยความต้องการที่มีอยู่มากและจุดอ่อนด้านเอกสารภาษาไทยที่หลายโมเดลยังมี โมเดลนี้เป็นโมเดลที่ได้รับผลการตอบรับเป็นอย่างดีตั้งแต่วันแรกที่เปิดตัวทั้งในด้านความแม่นยำและจุดเด่นเรื่องโอเพนซอร์ส นำมาสู่การพัฒนารุ่นต่อยอดที่มีขนาดที่เล็กลงและส่งเสริมให้ทุกคนสามารถโฮสต์และใช้งานกันเองได้ง่ายยิ่งขึ้น
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon Translate 1.0 (เปิดตัวในเดือนมิถุนายน) และรุ่น 1.5 (อัปเดตใหม่ในเดือนพฤศจิกายน)
โมเดลสำหรับทำหน้าที่แปลภาษาไทย-อังกฤษ โดยเฉพาะ เป็นโอเพนซอร์สขนาดเล็กจิ๋วรันบนเครื่องคอมพิวเตอร์ได้ รุ่น 1.5 อัปเกรดให้สามารถปรับแต่งคำสั่งได้
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon ASR Real-time
โมเดล Automatic Speech Recognition ที่ออกแบบมาให้เร็วและเบา ทำงานเรียลไทม์ได้และด้วยคุณภาพและต้นทุนการประมวลผลที่ออกแบบมาให้เหมาะกับงานโปรดักชันเป็นอย่างดี เปิดตัวในเดือนกันยายนที่ผ่านมา
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon 2.5
โมเดลข้อความรุ่นใหม่ที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม มาพร้อมกับความสามารถที่ทำงานร่วมกับ Agentic workflow ได้ดีขึ้น ภาษาไทยเป็นธรรมชาติขึ้น และมีประสิทธิภาพที่คุ้มค่าต้นทุนในการรันยิ่งกว่าเดิม
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon Isan ASR Real-time
โมเดลถอดเสียงเป็นข้อความแบบเรียลไทม์ที่เป็นการนำโมเดล Typhoon ASR Real-time มาเทรนข้อมูลอีสานเพิ่มเติม ทำให้สามารถรองรับทั้งภาษาไทยกลางและภาษาอีสาน เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน
อ่านเพิ่มเติม -
Typhoon Isan ASR Whisper
โมเดล ASR ที่ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Whisper เหมาะกับงานถอดเสียงแบบไม่เรียลไทม์และเน้นความแม่นยำที่สูงขึ้น สามารถรองรับทั้งภาษาไทยกลาง ภาษาอีสาน รวมถึงภาษาอังกฤษและภาษาอื่นๆ จากรากฐานความรู้เดิมของโมเดล Whisper
อ่านเพิ่มเติม
ทั้ง 12 โมเดลนี้เปิดแบบโอเพนซอร์สทั้งหมดให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ มีใครทันโมเดลไหนบ้าง? ได้ลองใช้กันครบแล้วหรือยังคะ :)
ชุดข้อมูล เกณฑ์มาตรฐาน ซอร์สโค้ด และทรัพยากรต่างๆ แบบโอเพนซอร์ส

นอกจากการปล่อยโมเดลแบบโอเพนซอร์สแล้ว เรายังได้เปิดชุดข้อมูลและคลังทรัพยากรต่างๆ อีกมากมายในปีนี้ เพื่อช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถนำทรัพยากรเหล่านี้ไปใช้งานและพัฒนาต่อยอดกันได้ในหลากหลายรูปแบบ
-
Typhoon Application Week
รวบรวมตัวอย่าง 7 แอปพลิเคชันที่นำความสามารถของ Typhoon LLM มาใช้ มีตั้งแต่แอปเพื่อการวางแผนท่องเที่ยว แอปเกม และอื่นๆ อีกมากมาย พร้อมเปิดซอร์สโค้ดทั้งหมดใน GitHub ให้คุณสามารถนำไปใช้สร้างแอปจริงกันต่อได้ ฟรี ไม่มีลิขสิทธิ์
ดูผลงานทั้งหมดได้ที่ apps.opentyphoon.ai
-
Thai Social Values Dataset
พัฒนาร่วมกันกับมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยคำถามแบบสำรวจและคำตอบที่ออกแบบขึ้นเพื่อศึกษาทัศนคติและค่านิยมทางสังคมของประชาชนในประเทศไทยในปี 2025 เพื่อสนับสนุนการวิจัยด้านมุมมองทางสังคม ค่านิยม ทัศนคติทางวัฒนธรรม ตลอดจนการวิจัยด้านอัลกอริทึมผ่านการระดมข้อมูลจากผู้ใช้ (crowdsourcing)
เข้าถึงชุดข้อมูล -
SeaCrowd-VL
ชุดข้อมูลด้านภาพที่มุ่งเน้นบริบทของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยมีเป้าหมายเพื่อยกระดับความสามารถในการทำความเข้าใจข้อมูลแบบมัลติโหมด (multimodal) ในบริบทของภูมิภาค
ดูรายละเอียดเพิ่มเติม -
ThaiOCRBench
ชุดเกณฑ์มาตรฐาน (benchmark) สำหรับการประเมินผล Tasks ด้าน VLLM ภาษาไทยครั้งแรก ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการประเมินผล OCR และการทำความเข้าใจเอกสารภาษาไทยในหลากหลายด้านให้มีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น
ดูรายละเอียดเพิ่มเติม -
n8n Template
เทมเพลตพร้อมใช้งาน เพื่อช่วยให้ธุรกิจที่ต้องการสร้างเวิร์กโฟลว์มีตัวอย่างไว้ใช้อ้างอิงและต่อยอดได้ในบริบทของตัวเอง
ลิงก์เทมเพลต, บล็อกโพสต์ -
Typhoon Isan Speech Corpus
ชุดข้อมูลเสียงและข้อความถอดเสียงภาษาอีสาน พร้อมงานวิจัยด้านภาษาศาสตร์สำหรับวงการ NLP ภาษาอีสาน
ดูรายละเอียดเพิ่มเติม
การพัฒนาแพลตฟอร์มและพันธมิตรด้านโครงสร้างพื้นฐาน

แม้เราจะมีโมเดลแบบโอเพนซอร์สผ่าน Hugging Face แต่ผู้ใช้บริการส่วนมากก็ต้องการแพลตฟอร์มอื่นๆ หรือโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้การเข้าถึงและใช้งานโมเดลทำได้ง่ายมากยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นตั้งแต่การทดลองในระดับ POC ไปจนถึงการใช้งานจริงในระดับโปรดักชัน
ปีนี้เราได้ยกระดับแพลตฟอร์มของเราเองรวมถึงการร่วมมือกับพันธมิตรรายต่างๆ เพื่อให้เข้าถึงและใช้งานโมเดลของเราได้ ไม่ว่าจะเป็น
-
การปรับปรุงเว็บ Opentyphoon.ai
เรารีเฟรชเว็บไซต์ Typhoon ให้นำเสนอข้อมูลได้มากขึ้น ปรับปรุง Playground สำหรับคนที่อยากทดลองใช้ผ่านเพลย์กราวน์ก่อน รองรับโมเดลหลากหลายขึ้นของเรา เราจัดทำบล็อกสองภาษา (จากเดิมที่มีแต่ภาษาอังกฤษ) และจัดทำและอัปเดตเอกสารสำหรับนักพัฒนา (Documentation) สองภาษา เพื่อให้นักพัฒนาทั้งในประเทศไทยและทั่วโลกสามารถเริ่มต้นและพัฒนาบน Typhoon ได้ง่ายยิ่งขึ้น
-
Typhoon API Pro ผ่าน Together AI
ให้บริการ Typhoon API ระดับโปรดักชันผ่านพาร์ทเนอร์ Together AI ตั้งแต่เดือนมีนาคมจนถึงสิ้นปี 2025 เพื่อรองรับการใช้งานปริมาณงานสูงที่ต้องการความเสถียรและความปลอดภัย
-
เปิดให้ใช้งานผ่าน Ollama และ OpenRouter
เราทำให้โมเดล Typhoon เข้าถึงได้ง่ายผ่านแพลตฟอร์มนักพัฒนายอดนิยมอย่าง Ollama ที่รองรับการใช้งานแบบโลคอลได้อย่างรวดเร็ว หรือ API ตัวกลางยอดนิยมอย่าง OpenRouter (ผ่าน Together AI อีกที)
-
ความร่วมมือกับ NVIDIA NIM
โมเดล Typhoon เข้าร่วมกับ NVIDIA NIM เพื่อรองรับการนำไปใช้งานในระดับโปรดักชัน และเวิร์กโฟลว์การทำอินเฟอเรนซ์ที่พร้อมใช้งานในระดับองค์กร
-
เปิดใช้งานได้ผ่าน Float16
เราร่วมมือกับ Float16 บริษัทในไทยเพื่อนำเสนอทางเลือกในการโฮสต์หรือใช้งานโมเดลในระดับโปรดักชันได้สะดวกยิ่งขึ้น
-
ความร่วมมือกับ AWS ผ่านโครงการ AWS GAIA
เข้าร่วมโครงการ Generative AI Accelerator (GAIA) ของ AWS พร้อมแผนความร่วมมือในการนำเสนอโครงสร้างพื้นฐานในการทำโปรดักชันรุ่นถัดไปของ Typhoon ในไตรมาสที่ 1 ของปี 2026
Fun Fact: Typhoon เป็นหนึ่งใน 40 ทีมทั่วโลกที่ได้รับคัดเลือก และเป็นทีมเดียวในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่ได้รับคัดเลือกเข้าโปรแกรมนี้
ผลงานที่เผยแพร่ร่วมจากความร่วมมือกับสถาบันต่าง ๆ

นอกเหนือจากงานวิจัยในงานประชุมวิชาการ (ที่จะเล่าในหัวข้อถัดไป) เรายังได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับสถาบันวิจัย พันธมิตรภาคอุตสาหกรรม และผู้นำในระบบนิเวศเพื่อร่วมกันเผยแพร่ผลงานวิจัยและรายงานด้านต่างๆ เช่น
-
ความร่วมมือกับ SIData+ โรงพยาบาลศิริราช
เราได้ร่วมกันวิจัยโมเดลด้านการให้เหตุผลทางการแพทย์โดยมีกำหนดเผยแพร่ผลงานวิจัยสู่สาธารณะในช่วงต้นปี 2026 นี้
-
มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (Stanford University)
ร่วมในงานวิจัย TalkArena แพลตฟอร์มวิจัยแบบเปิดที่ออกแบบมาเพื่อการประเมินและเปรียบเทียบ Large Audio Models โดยอาศัยการตัดสินของมนุษย์ (human judgment) ในลักษณะที่เป็นระบบ โปร่งใส และทำซ้ำได้
ดูผลงาน -
VISTEC
ผลงานวิจัยหลากหลายรายการ ได้แก่
- งานวิจัยภาษาถิ่นภาษาไทย (ACL Workshop)
- การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์แบบหลายภาษา (ACL)
- ความทนทานของโมเดลด้านความปลอดภัย (ACL Workshop)
-
AI Singapore
SEALION Audio ผลงานที่วิจัยร่วมกันเพื่อขยายขีดความสามารถด้านเสียงสำหรับภาษาในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ดูรายละเอียดเพิ่มเติม -
รายงาน AI Developer Report ร่วมกับ Agoda
Typhoon มีส่วนร่วมในการให้ข้อมูลการทำงานและการใช้ AI ภายในของทีม ให้กับรายงานนักพัฒนา AI ระดับภูมิภาคของ Agoda
ดาวน์โหลดรายงาน -
Gemmaverse
โมเดลของ Typhoon อย่าง Typhoon 2.1 Gemma ที่พัฒนาต่อยอดมาจาก Gemma ได้รับการนำเสนอในระบบนิเวศ Gemmaverse ของ Google DeepMind
อ่านเรื่องราวเพิ่มเติม
งานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ในงานประชุมวิชาการ

งานวิจัยถือเป็นหัวใจสำคัญของ Typhoon มาโดยตลอด ในปี 2025 ผลงานของเราได้รับการตีพิมพ์ในเวทีการประชุมด้าน AI ชั้นนำ ครอบคลุมหัวข้อด้านภาษา การให้เหตุผล เสียง การประเมินมัลติโหมด ความปลอดภัย และชุดข้อมูลที่มุ่งเน้นบริบทของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ปีนี้เรามีผลงานวิจัยที่ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์และนำเสนอในงานประชุมระดับนานาชาติมากถึง 14 ฉบับที่ได้รับเลือกเข้าสู่งานประชุม 5 งาน ได้แก่ ICLR, Interspeech, ACL, EMNLP และ IJCNLP–AACL
ด้านล่างคือรายชื่อทั้งหมด
-
Adapting Language-Specific LLMs to a Reasoning Model in One Day via Model Merging — An Open Recipe
ICLR 2025
นำเสนอแนวทางเชิงปฏิบัติสำหรับการแปลงโมเดล LLM ที่เฉพาะเจาะจงด้านภาษา (เช่น ภาษาไทย) ให้กลายเป็นโมเดลที่มีความสามารถด้านการให้เหตุผลได้อย่างรวดเร็วภายในหนึ่งวัน ด้วยเทคนิคการผสานโมเดล (model merging)
[Paper]
-
Typhoon T1: An Open Thai Reasoning Model
ICLR 2025
แนะนำแนวทางการพัฒนา Typhoon T1 โมเดลการให้เหตุผลแบบเปิดที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับภาษาไทย โดยคำนึงถึงทั้งความท้าทายทางภาษาและบริบททางวัฒนธรรม
[Paper]
-
Enhancing Low-Resource Language and Instruction-Following Capabilities of Audio Language Models
Interspeech 2025
ศึกษาวิธีการยกระดับความสามารถของโมเดลเสียงสำหรับภาษาทรัพยากรต่ำ โดยเน้นการทำตามคำสั่งและการใช้งานจริง
[Paper]
-
SkillAggregation: Reference-Free LLM-Dependent Aggregation
ACL 2025
เสนอกรอบการประเมินผลแบบไม่ต้องอาศัยคำตอบอ้างอิง (ground truth) โดยใช้ LLM ในการรวมและประเมินทักษะที่ซับซ้อน
[Paper]
-
Mind the Gap! Static and Interactive Evaluations of Large Audio Models
ACL 2025
วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างการประเมินแบบ static benchmark และการประเมินเชิงโต้ตอบ สำหรับโมเดลเสียงขนาดใหญ่ พร้อมชี้ให้เห็นช่องว่างของแนวปฏิบัติการประเมินในปัจจุบัน
[Paper]
-
Crowdsource, Crawl, or Generate? Creating SEA-VL, a Multicultural Vision-Language Dataset for Southeast Asia
ACL 2025
แนะนำ SEA-VL ชุดข้อมูลภาพ–ภาษาขนาดใหญ่ที่สะท้อนความหลากหลายทางวัฒนธรรมของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ พร้อมการวิเคราะห์ข้อแลกเปลี่ยนของวิธีการเก็บข้อมูล
[Paper]
-
Towards Better Understanding of Program-of-Thought Reasoning in Cross-Lingual and Multilingual Environments
ACL 2025
ศึกษาการถ่ายทอดความสามารถด้าน program-of-thought reasoning ข้ามภาษา พร้อมชี้ให้เห็นความท้าทายในบริบทหลายภาษา
[Paper]
-
Shortcut Learning in Safety: The Impact of Keyword Bias in Safeguards
ACL 2025
วิเคราะห์ผลกระทบของอคติจากคีย์เวิร์ดที่อาจบั่นทอนกลไกด้านความปลอดภัย และเผยให้เห็นช่องโหว่ที่ซ่อนอยู่ในระบบ safeguard
[Paper]
-
ThaiInstruct: An Instruction-Following Dataset for Culturally-Aware, Multitask, and Multi-Domain Evaluation in Thai
EMNLP 2025
นำเสนอชุดข้อมูล instruction-following ขนาดใหญ่สำหรับภาษาไทย เพื่อประเมินความตระหนักด้านวัฒนธรรม ความหลากหลายของงาน และขอบเขตโดเมน
[Paper]
-
Prior Prompt Engineering for Reinforcement Fine-Tuning
EMNLP 2025
ศึกษาผลของการออกแบบ prompt ก่อนกระบวนการ reinforcement fine-tuning ต่อประสิทธิภาพการเรียนรู้และผลลัพธ์การใช้งาน
[Paper]
-
Unlearning vs. Obfuscation: Are We Truly Removing Knowledge?
EMNLP 2025
ตรวจสอบว่าวิธีการ unlearning ในปัจจุบันสามารถลบความรู้ได้จริง หรือเป็นเพียงการบดบังข้อมูล พร้อมผลกระทบต่อความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
[Paper]
-
FinCoT: Grounding Chain-of-Thought in Expert Financial Reasoning
EMNLP 2025
แนะนำ FinCoT กรอบการทำงานที่เชื่อมโยง chain-of-thought reasoning เข้ากับความรู้ทางการเงินระดับผู้เชี่ยวชาญ
[Paper]
-
Talk Less, Call Right: Enhancing Role-Play LLM Agents with Automatic Prompt Optimization and Role Prompting
EMNLP 2025
เสนอเทคนิคในการปรับปรุงเอเจนต์แบบ role-play ด้วยการปรับ prompt และบทบาทโดยอัตโนมัติ เพื่อการใช้เครื่องมือและการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
[Paper]
-
ThaiOCRBench: A Task-Diverse Benchmark for Vision-Language Understanding in Thai
IJCNLP–AACL 2025
แนะนำ ThaiOCRBench ชุด benchmark เพื่อการประเมินงานผล VLLM ในงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับเอกสารภาษาไทย พร้อมบทวิเคราะห์การปรับปรุงพัฒนาโมเดล VLLM แบบโอเพนซอร์ส
[Paper]
อีเวนต์และงานบรรยาย

กิจกรรมที่เราเป็นเจ้าภาพหรือร่วมจัด
ในปี 2025 เรามุ่งมั่นอย่างจริงจังในการมีส่วนร่วมกับชุมชน โดยจัดหลากหลายอีเวนต์เพื่อนักวิจัย นักพัฒนา และผู้ใช้งานจริงมารวมตัวกันเพื่อเรียนรู้ แบ่งปัน และร่วมกันสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ
-
งานเปิดตัว Typhoon 2
งานเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ Typhoon 2 พร้อมการเจาะลึกตัวโมเดล การแลกเปลี่ยนกรณีใช้งานจริง และทิศทางงานวิจัยในอนาคต -
ML Research Meetup
มีตอัปที่เน้นด้านงานวิจัย โดยรวบรวมนักศึกษา อาจารย์ นักวิจัย เพื่อแลกเปลี่ยนแนวคิดเกี่ยวกับงานวิจัย ML และ LLM สมัยใหม่ -
Cursor Meetup Bangkok
มีตอัปแรกของ Cursor ในกรุงเทพ เราร่วมมือจัดงานนี้เพื่อสนับสนุนให้ผู้ใช้ Cursor ได้พบปะ แลกเปลี่ยน รวมถึงยังรวมเป็นสปีกเกอร์แชร์กรณีศึกษาการใช้ Cursor ในโปรเจกต์ Typhoon Application Week -
SEA AI Developer Meetup ร่วมกับ AI Singapore
ร่วมจัดกับ AI Singapore เพื่อเชื่อมโยงนักพัฒนา AI ในไทยเข้ากับเครือข่ายของ AI Singapore ที่จัดงานทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แบ่งปันมุมมองเกี่ยวกับโมเดล AI ระดับท้องถิ่นและภูมิภาค พร้อมทั้งการบรรยายเทคโนโลยี AI และการเปิดตัวแฮกกาธอนระดับภูมิภาค -
LLM Fine-Tuning and Deployment Bootcamp ร่วมกับ Float16
บูตแคมป์เต็มวันแบบเข้มข้น มุ่งเน้นการ fine-tune และการนำ Large Language Models ไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมระดับโปรดักชัน -
Typhoon Community Meetup
กิจกรรมแบบเป็นกันเอง เน้นชุมชนเป็นศูนย์กลาง ให้ผู้ใช้ Typhoon ได้แชร์โปรเจกต์ ให้ข้อเสนอแนะ และเชื่อมต่อกับทีมหลักโดยตรง -
Typhoon เฮ็ดให้ AI ใจอีสาน
กิจกรรมการเปิดตัวผลงาน AI สำหรับภาษาอีสาน ภายในงานมีทั้งการบรรยายเชิงเทคนิคและการแลกเปลี่ยนบริบททางวัฒนธรรมและกรณีใช้งานในพื้นที่จริง
การบรรยายและการร่วมเวทีเสวนา (Speaking Engagements)
ความสนใจใน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ทีม Typhoon ได้รับคำเชิญให้ไปแบ่งปันผลงานและประสบการณ์มากขึ้น ในปี 2025 เพียงปีเดียว เราได้รับเชิญเกือบ 30 เวที และได้ขึ้นบรรยายจริงมากกว่า 20 งาน
ตลอดทั้งปีนี้เราได้ไปบรรยายและให้ความรู้กับกลุ่มคนที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น
- กลุ่มวิชาการและนักศึกษา จากสถาบันต่าง ๆ เช่น KMITL, CMKL, KMUTT และ MU (มหาวิทยาลัยมหิดล) โดยเน้นการแบ่งปันงานวิจัยและแนวทางเชิงปฏิบัติในการพัฒนา LLM
- กลุ่มธุรกิจและผู้ปฏิบัติงานจริง เช่น โครงการ NIA ACC, งาน AI Brainstorm ของ Fortune Magazine และ Techsauce Global Summit
- การประชุมเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น Bangkok Digital Finance Conference
- ชุมชนนักพัฒนาและเทคโนโลยี เช่น FOSSASIA Summit และ SuperAI Engineer ซึ่งเราได้แลกเปลี่ยนกับนักพัฒนาเกี่ยวกับโอเพนซอร์ส เครื่องมือ และความท้าทายในการนำไปใช้งานจริง
การแบ่งปันองค์ความรู้ แนวปฏิบัติที่ดี และเรื่องราวจากชุมชน

ในปี 2025 เราเดินหน้าสานต่อหนึ่งในพันธกิจหลักของเราอย่างจริงจัง คือการทำให้ความรู้ด้าน AI เข้าถึงได้ ใช้งานได้จริง และเปิดกว้างสำหรับทุกคน
เราเปิดตัว บล็อกสองภาษาอย่างเต็มรูปแบบ (ไทย / อังกฤษ) เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึก แนวปฏิบัติที่ดี และประสบการณ์จากการใช้งานจริงที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้ปฏิบัติงาน ตลอดทั้งปีเราเผยแพร่บล็อกมากกว่า 30 บทความต่อภาษา หากตัดเรื่องข่าวสารด้านโมเดลออก ก็ยังมีบทความอื่นๆ อีกถึง 20 บทความ ครอบคลุมแนวปฏิบัติ บทเรียนเชิงเทคนิค มุมมองเชิงกลยุทธ์ และเรื่องราวจากผู้ใช้จริง
เราจัดทำบทความเชิงลึกที่ผ่านการค้นคว้าอย่างรอบด้าน เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างระบบ AI ที่ดีได้จริงในทางปฏิบัติ ตัวอย่างบทความสำคัญ ได้แก่:
-
Mastering Agentic Workflows: 20 Principles to Build Smarter AI Systems
บทความเชิงลึกเกือบ 10,000 คำ ว่าด้วย evaluation-driven development, context engineering, การใช้เครื่องมือ และการออกแบบ agentic workflows
อ่านเพิ่มเติม -
A Practical Guide to Agentic Self-Reflection and Other Methods to Improve LLM Inference on Complex Questions
คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการยกระดับความสามารถด้านการให้เหตุผล ด้วยเทคนิค self-reflection และ prompting รูปแบบต่าง ๆ
อ่านเพิ่มเติม -
The Current Landscape of Reasoning Model Development
ภาพรวมการพัฒนา reasoning models ทั้งแนวทางหลัก ข้อแลกเปลี่ยน และโจทย์ที่ยังเปิดอยู่
อ่านเพิ่มเติม
เรายังเผยแพร่บทเรียนเชิงปฏิบัติ เพื่อช่วยลดอุปสรรคในการเริ่มต้นใช้งาน Typhoon ครอบคลุมหัวข้อ เช่น
- การ deploy แบบโลคอลด้วย Ollama และ LM Studio
- เวิร์กโฟลว์แบบ agentic ด้วย n8n
- การเชื่อมต่อกับมาตรฐานใหม่อย่าง MCP
คู่มือเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาก้าวจากการทดลองไปสู่ระบบที่ใช้งานได้จริงอย่างรวดเร็ว
นอกเหนือจากบทความเชิงเทคนิค เราได้แบ่งปันมุมมองต่อแนวโน้มและคำถามเชิงกลยุทธ์ในวงการ AI เช่น เสวนาข้อได้เปรียบของโมเดลภาษาเฉพาะถิ่น ทั้งด้านความแม่นยำ วัฒนธรรม และการนำไปใช้จริง
อ่านเพิ่มเติม
สุดท้าย เราได้ถ่ายทอดเรื่องราวการใช้งาน Typhoon ในโลกจริง ผ่านประสบการณ์ของชุมชนและพันธมิตร เช่น:
- SIData+ โรงพยาบาลศิริราช — แชตบอตงานธุรการ
- VISAI — แชตบอตด้านกฎหมาย
- สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (TDRI) — Big Data Text Analytics
- RISA — AI ติวเตอร์เตรียมสอบ
- Typhoon Community Meetup — โปรเจกต์ใช้งานจริงหลากหลายจากชุมชน
เรื่องราวเหล่านี้สะท้อนสิ่งที่เราให้ความสำคัญที่สุด คือการช่วยให้ผู้คนสามารถนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีความหมายในบริบทจริง
สรุปปี 2025 และก้าวต่อไปข้างหน้า
เมื่อมองย้อนกลับไปในปี 2025 สิ่งที่โดดเด่นที่สุดไม่ใช่แค่จำนวนโมเดลที่เปิดตัวหรือผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ แต่คือ “แรงสนับสนุน"
แรงสนับสนุนของชุมชนที่เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง แรงผลักดันของงานวิจัยที่ถูกแปลงไปสู่ระบบที่ใช้งานได้จริง และแรงลงมือทำจริงของการเริ่มจากต้นแบบไปสู่การใช้งานระดับโปรดักชัน
เรากำลังก้าวเข้าสู่ปี 2026 บนรากฐานที่แข็งแรงยิ่งขึ้น ทั้งงานวิจัยที่ลึกและหลากหลายขึ้น การเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขึ้น และสัญญาณที่ชัดเจนขึ้นจากผู้ใช้งาน Typhoon ในชีวิตจริง ยังมีอีกมากให้สำรวจ ปรับปรุง และพัฒนาต่อไป
ขอบคุณที่ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของการเดินทางครั้งนี้ เราตื่นเต้นที่จะได้สร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ไปพร้อมกับคุณในปีถัดไป


